Ведущие технологические корпорации мира — Google, Amazon, Meta и Microsoft — продолжают масштабно вкладывать средства в развитие искусственного интеллекта. По информации Financial Times, объем инвестиций техногигантов в сфере ИИ в этом году может превысить $300 млрд, что станет рекордным показателем для отрасли.
На сегодняшний день искусственный интеллект перестал быть просто трендом, он стал неотъемлемой частью повседневной реальности и для украинского бизнеса. Это подтверждают результаты всеукраинского опроса, проведенного компанией Stayinno AI, в котором приняли участие 240 компаний и 460 руководителей разного уровня. ИИ в Украине уже не ограничивается экспериментами, он переходит к системным решениям с измеримым эффектом.
Куда именно будут инвестировать компании в этом году, станет ли ИИ ключевым фактором повышения продуктивности и конкурентоспособности, и в каком направлении движется развитие ИИ в Украине?
Глобальные тренды инвестиций в ИИ: прогнозы от McKinsey, PwC и Gartner
Международная консалтинговая компания McKinsey & Company недавно сообщила, что к 2030 году, по прогнозам аналитиков, дата-центрам по всему миру потребуется $6,7 трлн для удовлетворения спроса на вычислительную мощность. Так, дата-центры для обработки ИИ-нагрузок будут нуждаться в $5,2 трлн капитальных затрат, а те центры, которые используют традиционные ИТ-приложения — в $1,5 трлн инвестиций. Чтобы понять, сколько денег необходимо вложить в вычислительные мощности, компаниям сначала нужно спрогнозировать будущий спрос.
Учитывая, что ИИ-сектор стремительно меняется, эта задача довольно сложна. Исследования McKinsey & Company показывают, что глобальный спрос на мощности дата-центров может утроиться к 2030 году, при этом около 70% этого спроса будет связано с нагрузками, связанными с искусственным интеллектом. Этот прогноз зависит от двух ключевых неопределенностей: вариантов применения ИИ и быстрых циклов инноваций и сбоев.
Со своей стороны специалисты консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers выделяют следующие ключевые направления инвестиций в ИИ в ближайшем будущем:
-
Генеративный ИИ
Фокус на создание текста, кода, изображений, дизайна, видео; применение в автоматизации рутинных задач, улучшении клиентского опыта, повышении эффективности креативных процессов. -
ИИ в аналитике и принятии решений
Цель — использование ИИ для прогнозного анализа, оптимизации операций и стратегического планирования; инструменты — встроенные аналитические модели в ERP-системах, CRM и др.; эффект — рост эффективности решений и ускорение их принятия. -
ИИ в кибербезопасности
Главная роль — выявление аномалий, предотвращение угроз в реальном времени в условиях роста рисков и сложности атак; инвестиции — в усиление защиты данных, особенно в облачных и гибридных средах. -
Инфраструктура и дата-центры
Обеспечение мощностей для работы сложных моделей ИИ; ключевые инвестиции — в оборудование: графические процессоры, ИИ-чипы, расширение вычислительных мощностей. -
Автоматизация бизнес-процессов
Например, роботизированная автоматизация процессов, обработка документов, финансовые отчеты, задачи HR; главные преимущества — снижение затрат, уменьшение человеческих ошибок, высвобождение ресурсов. -
ИИ в клиентском сервисе
Виртуальные помощники, чат-боты, персонализированные рекомендации, которые улучшают взаимодействие с клиентами, повышают уровень лояльности. -
Обучение и развитие персонала
Обучающие платформы с ИИ, адаптивное обучение, автоматизированная оценка знаний; эффект — повышение уровня цифровой грамотности сотрудников и подготовка к работе в условиях ИИ. -
ИИ для устойчивого развития
Моделирование воздействия на окружающую среду, оптимизация потребления энергии, выявление ESG-рисков; эффект — помощь компаниям в достижении целей устойчивого развития и соблюдении стандартов.
А вот исследовательская компания Gartner прогнозирует, что глобальные расходы на генеративный ИИ достигнут $644 млрд в 2025 году. По данным специалистов, рост уже в этом году может составить 76,4% по сравнению с 2024 годом. Почти 80% этих расходов будут направлены на формирование квалифицированных команд и оборудование, включая серверы, графические процессоры и компоненты, необходимые для обработки данных крупных ИИ-моделей.
Отрасли с наибольшим потенциалом внедрения ИИ в 2025 году
Уже всем понятно, что в 2025 году ИИ продолжит трансформировать ключевые отрасли экономики и бизнеса. Специалисты PwC, Gartner, McKinsey и других компаний выделяют следующие наиболее перспективные сферы применения ИИ, которые получат наибольшие инвестиции и покажут наивысшую отдачу:
-
Финансовые услуги и банковское дело
Кредитный скоринг, выявление мошенничества, роботизированные советники, автоматизация бэк-офиса. -
Здравоохранение
Диагностика с использованием ИИ, персонализированная медицина, разработка лекарств, виртуальные помощники для пациентов. -
Промышленность и индустрия 4.0
Предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация цепочек поставок, контроль качества с помощью компьютерного зрения. -
Ритейл и e-commerce
Персонализированные рекомендации, прогноз спроса, динамическое ценообразование, виртуальные продавцы. -
Медиа и развлечения
Генерация контента (видео, музыка, тексты), персонализация стриминга, автоматизированный монтаж. -
Образование и e-learning
Адаптивное обучение, интеллектуальные тьюторы, генеративные образовательные материалы. -
Транспорт и логистика
Автономный транспорт, оптимизация маршрутов, прогнозирование пробок и потребностей в доставке. -
Кибербезопасность
Выявление аномалий, поведенческий анализ, реагирование на угрозы в реальном времени. -
Право и комплаенс
Анализ контрактов, автоматизация юридических документов, выявление нарушений регуляций. -
Энергетика и устойчивое развитие
Управление спросом и предложением, оптимизация распределения энергии, прогноз потребления.
Что означает AI-ready компания?
Из-за бурного развития ИИ в последнее время часто можно услышать относительно новый термин AI-ready company. Речь идет о компании, которая готова внедрять, масштабировать и эффективно использовать искусственный интеллект для достижения бизнес-целей. Такая организация не просто экспериментирует с ИИ, а имеет структурированный подход, стратегию, инфраструктуру и культуру, которые позволяют использовать ИИ на уровне всей компании.
Эта "готовность" позволяет быстрее внедрять инновации, опережать конкурентов; снижать затраты и повышать эффективность; принимать лучшие решения на основе данных; повышать лояльность клиентов.
Основные признаки AI-ready компании:
-
Наличие ИИ-стратегии — искусственный интеллект интегрирован в общую бизнес-стратегию; определены приоритетные направления применения ИИ.
-
Данные как стратегический актив — доступ к качественным, структурированным и защищённым данным; установлены процессы сбора, хранения и управления данными.
-
Техническая инфраструктура — платформы для развертывания ИИ-моделей: облако, GPU, ML-оптимизированные среды; наличие CI/CD-процессов для ML-решений.
-
Команда и навыки — собственные специалисты в области data science, ML, инженеры AI/ML; программы повышения квалификации персонала в ИИ-сфере.
-
Гибкость и культура инноваций — эксперименты с новыми ИИ-технологиями поддерживаются руководством; взаимодействие между IT, бизнесом и аналитикой.
-
Системы управления рисками — наличие политик этичного использования ИИ; контроль прозрачности, справедливости и безопасности моделей.
-
Пилотные проекты и масштабирование — компания имеет опыт успешного внедрения ИИ-решений; есть структура для масштабирования MVP до продуктивных решений.
Искусственный интеллект в украинском бизнесе: вызовы, возможности и первые успехи
ИИ уже давно перестал быть просто трендом в техно-индустрии. Сегодня он активно входит в повседневную практику украинского бизнеса — от ритейла до агросектора, от логистики до финансовых услуг. В 2025 году внедрение AI-решений в Украине уже не является вопросом будущего — это новая реальность для компаний, которые стремятся оставаться конкурентоспособными в условиях глобальной цифровой трансформации.
Где именно ИИ уже работает в Украине?
-
Финансовый сектор: банки, страховые компании и финтехи активно используют ИИ для скоринга клиентов, борьбы с мошенничеством, персонализированных предложений и чат-ботов. Например, виртуальные ассистенты обрабатывают тысячи обращений ежедневно, снижая нагрузку на операторов.
-
Ритейл и e-commerce: украинские онлайн-магазины используют ИИ для прогнозирования спроса, управления складом, автоматизации рекламы и персонализации клиентского опыта.
-
Агросектор: дроны, спутниковые снимки, аналитика почвы и погоды на основе ИИ позволяют агрокомпаниям оптимизировать урожай, снижать затраты и эффективнее использовать ресурсы.
-
Логистика: алгоритмы ИИ помогают оптимизировать маршруты, снижать затраты на топливо и предсказывать риски задержек.
-
HR и рекрутинг: автоматизированные системы анализируют резюме, подбирают кандидатов и даже проводят первичные интервью.
Что сдерживает развитие ИИ в Украине?
-
Недостаток квалифицированных кадров — спрос на специалистов в data science, машинном обучении и AI-решениях превышает предложение.
-
Высокая стоимость внедрения — для малого и среднего бизнеса инвестиции в ИИ-технологии могут быть слишком дорогими без гарантированной окупаемости.
-
Неразвитая культура работы с данными — многие компании не имеют системного подхода к сбору, хранению и анализу данных — основы для внедрения ИИ.
-
Правовые и этические вызовы — вопросы конфиденциальности, ответственности алгоритмов и прозрачности решений пока не урегулированы.
Почему ИИ — это необходимость, а не выбор
В современных условиях — особенно на фоне войны и экономических вызовов — бизнес в Украине вынужден искать новые инструменты эффективности, гибкости и адаптивности. Именно ИИ позволяет автоматизировать рутинные задачи, сокращать затраты, принимать лучшие решения на основе данных и создавать новые конкурентные преимущества.
Кроме того, ИИ — это ключ к выходу на глобальные рынки. Украинские компании, которые смогут интегрировать ИИ в свои продукты или процессы, будут иметь значительно более высокие шансы на успех в международной конкуренции.
Что дальше?
Ключевые шаги для украинского бизнеса на пути к AI-ready статусу:
-
Построение системы работы с данными
-
Инвестиции в обучение персонала
-
Пилотные проекты ИИ на практических кейсах
-
Поиск надежных технологических партнёров
Украина имеет большой потенциал стать региональным хабом по разработке и внедрению AI-решений. Но для этого необходима синергия бизнеса, государства, образования и инвесторов.
AI-ready компании: украинский контекст
Компания считается AI-ready, когда данные, процессы и культура готовы к экспериментам с ИИ, готовы к внедрению этих решений и к инвестициям в них.
По словам Артёма Скрипника, CEO Favbet Tech, в компании подходят к этому через три ключевых аспекта:
-
Чистота и наличие данных — речь идет о данных, на которых можно обучать модели, с которыми можно работать или которые можно получить путём структурирования, манипуляций.
-
Процессы и их внедрение — понимание бизнес-процессов, которые можно оптимизировать или улучшить с помощью ИИ-моделей (ML, нейросети и т. д.).
-
Компетенции — бизнес-люди (маркетинг, колл-центр, другие отделы) не всегда понимают, как использовать ИИ и какие процессы можно улучшить.
"Поэтому мы строим сильную технологическую команду и развиваем экспертизу в разных бизнес-направлениях, а также привлекаем с рынка людей, которые приносят идеи и становятся агентами изменений", — отметил CEO Favbet Tech.
В компании пошагово рассматривают разные аспекты бизнеса, поэтому строят пилоты.
"У нас всё начинается с гипотезы. Мы устраиваем мозговые штурмы, смотрим, что можно улучшить, где применить сторонний инструмент — Cursor, Milestone, где кто-то пишет код, кто-то делает ревью, кто-то анализирует эффективность разработчиков. Думаю, мы уже достаточно зрелые и стратегически приняли решение двигаться в этом направлении", — отметил Скрипник.
Это бесконечный путь к перестройке, цифровизации и внедрению решений в бизнес. В фокусе Favbet Tech сейчас — риск-менеджмент и борьба с мошенничеством.
"Смотрим, как улучшить взаимодействие и перейти от алгоритмических моделей к более продвинутым ИИ-ассистентам, которые могут автоматически что-то находить, анализировать, фильтровать, подсвечивать, алертить. Мы хотим сделать процесс AI-driven — чтобы не человек решал, какой алгоритм писать, а чтобы ИИ подсказывал человеку, куда смотреть. Второй аспект — это персонализация", — объяснил специалист.
Речь идёт об аналитике, клиентском опыте, рекомендательных сервисах и динамических подсказках — инструментах, которые могут прогнозировать и рассчитывать для пользователя.
"Это применяется и на бэк-офисе для операторов, и напрямую для пользователей. Есть ещё ряд гипотез и стартап-идей, которые мы тоже тестируем", — отметил Скрипник.
По его мнению, в мире ИИ есть несколько ключевых проблем, актуальных и для Украины:
-
Данные и доступ к ним — не у каждого бизнеса есть качественные датасеты. Платные — дорогие и не всегда качественные. Государство пока не предоставляет открытых обучающих наборов.
-
Дефицит кадров — спрос на ИИ-специалистов растёт, а многие выехали из страны. ВУЗы и внутренние инициативы не покрывают дефицит. Большие компании переманивают специалистов, могут себе это позволить.
-
Отсутствие регулирования — нет законодательной или юридической базы. Но, по мнению эксперта, это пока не мешает внедрению.
"Нужно развивать рынок образования. Это ключевая идея, о которой мы говорили в AI-комитете ассоциации IT Ukraine. Надо готовить кадры, работать с вузами, поддерживать внутренние инициативы компаний", — подытожил Артём Скрипник.
