Более 20 частных компаний, работающих над развитием технологии искусственного интеллекта, были поглощены за последние 3 года корпоративными гигантами, включая Google, Amazon, Apple, IBM, Yahoo, Facebook, Intel и с недавнего времени Salesforce. В 2016 году уже прошло 4 крупных поглощения.
Самым выдающимся игроком на рынке был Google, проведя 5 ключевых поглощений отрасли. В 2013 году корпоративный гигант приобрел стартап DNNresearch , изучающий технологию глубокого обучения и нейронных связей. Причем выкуплен проект был прямо из технической лаборатории университета Торонто. Это приобретение, согласно имеющимся сведениям, сильно помогло Google провести масштабное обновление своей системы поиска по изображениям. В 2014 году Google закрыл M&A сделку с британским DeepMind Technologies примерно за $600 млн. (Программа Google DeepMind недавно победила чемпиона мира в игре “Go”).
Salesforce, который присоединился к списку активных игроков в этом году, уже успел провести две крупные сделки: MetaMind (который ранее профинансировал Khosla Ventures) и открытый сервер машинного обучения PredictionIO.
Amazon также вступил на рынок машинного обучения и, согласно данным Bloomberg, на прошлой неделе без каких-либо предварительных анонсов прошла сделка по покупке калифорнийского проекта в сфере ИИ Orbeus.
В таблице ниже представлены некоторые их ключевых M&A сделок среди технологических компаний за последние 3 года. Использована база данных CB Insights.
Крупнейшие поглощения в сфере ИИ с 2013 года
Компания |
Описание |
Покупатель |
Использование глубинного обучения и нейронных сетей для распознавания изображений |
|
|
Обработка человеческой речи |
Intel |
|
ПО для распознавания изображений |
Yahoo |
|
API для распознавания образов и их категоризации |
Yahoo |
|
Технология обработка человеческой речи |
Yahoo |
|
Разработка самообучающихся алгоритмов |
|
|
Виртуальный ассистент на основе ИИ |
IBM |
|
Интеллектуальная визуальная платформа на основе глубинного обучения для распознавания изображений |
|
|
Агрегирует фотографии из социальных медиа и анализирует их расположение для создания путеводителя |
|
|
Технология на основе глубинного обучения для понимания человеческой речи |
Google DeepMind |
|
Распознавание объектов и текстов, используя глубинное обучение |
Google DeepMind |
|
Алгоритм распознавания речи для различных устройств, в том числе роботов и домашней автоматики |
|
|
Облачная платформа с возможностями распонавания человеческой речи, включая извлечение ключевых слов и их категоризации |
IBM |
|
Компания утверждает, что разработала технологию для ускорения и улучшения машинного обучения |
|
|
Обработка речи для улучшения взаимодействия человек-машина |
Apple |
|
Алгоритм, сфокусированный на технологии визуального распознавания |
Amazon |
|
Когнитивная компьютерная платформа |
Intel |
|
Технология распознавания эмоций для улучшений понимания эмоций покупателей |
Apple |
|
Возможность поиска неструктурированных аудио, видео и текстовых данных |
NICE Systems |
|
Открытый сервер машинного обучения |
Salesforce |
|
Поддерживающее решение на основе ИИ для корпоративных клиентов |
Salesforce |