Американский стартап Lyte, основанный бывшими инженерами Apple, работавшими над технологией распознавания лиц Face ID, привлек около $165 млн в новом раунде финансирования, увеличив оценку компании более чем втрое — до $1,6 млрд.
Раунд возглавил инвестиционный фонд Maverick Silicon. В нем также приняли участие существующие инвесторы Lyte, включая Fidelity Management & Research, возглавлявший предыдущий раунд Series B, а также Atreides Management, Key1 Capital и Ora Global.
С учетом нового финансирования общий объем привлеченных Lyte средств с момента основания компании в 2021 году достиг $272 млн.
Стартап из Саннивейла, штат Калифорния, разрабатывает технологии, которые позволяют роботам лучше видеть окружающее пространство, ориентироваться в нем и безопаснее выполнять задачи. Полученные средства Lyte направит на расширение производства собственных сенсорных чипов и платформы LyteVision, а также на найм сотрудников в области разработки, операционной деятельности, поддержки клиентов и управления. Сейчас в компании работают около 120 человек.
«Мы постоянно распродаем все наши кремниевые компоненты, чипы и аппаратное обеспечение», — заявил сооснователь Lyte Александр Шпунт. По его словам, спрос на технологии компании резко вырос вскоре после того, как в январе 2026 года стартап вышел из режима скрытой разработки.
По словам Шпунта, рынок так называемого физического ИИ (Physical AI) развивается очень быстро. Под этим термином понимают технологии искусственного интеллекта, которые работают не только с цифровой информацией, но и позволяют роботам воспринимать физический мир, учиться взаимодействовать с ним и самостоятельно выполнять действия.
Lyte пока не раскрывает названия своих клиентов, однако сообщает о сотрудничестве с несколькими крупными компаниями. Ее технологии уже используются в различных видах робототехники, включая гуманоидных и мобильных роботов.
Особый интерес к Lyte связан с происхождением ее команды. Компанию основали три бывших сотрудника Apple — Александр Шпунт, Арман Хаджати и Юваль Герсон, которые принимали активное участие в разработке технологий трехмерного восприятия и определения глубины изображения, ставших основой для работы Face ID в устройствах Apple.
До работы в Apple Шпунт был одним из основателей и техническим директором израильской компании PrimeSense, специализировавшейся на технологиях 3D-сенсоров. В 2013 году Apple приобрела PrimeSense за $350 млн, после чего ее разработки стали частью технологической базы, использованной для создания Face ID. Герсон также работал в PrimeSense до сделки с Apple.
Флагманская технология Lyte объединяет три типа сенсоров: обычную камеру, инерциальную систему отслеживания движения и так называемый 4D-сенсор, способный измерять расстояние до объектов и их скорость. Полученные данные объединяются на одной платформе, которая фактически выполняет роль «зрительного мозга» робота, позволяя ему одновременно понимать, где он находится и что происходит вокруг.
Стратегия Lyte заключается в создании единой системы, в которой собственные кремниевые чипы, оптика и программное обеспечение работают вместе. Это позволяет объединять информацию от разных сенсоров в единую картину происходящего в режиме реального времени.
Рынок робототехники с использованием ИИ стремительно растет: по оценкам McKinsey, к 2030 году его объем может достичь $125 млрд. При этом более 60% промышленных компаний пока не имеют опыта внедрения роботизированной автоматизации.
Одной из проблем отрасли остается сложность интеграции сенсоров и других компонентов: на подготовку готового коммерческого продукта могут уходить годы. Lyte пытается решить эту проблему с помощью принципа plug-and-play, предлагая клиентам готовую систему, в которой сенсоры и другие компоненты объединены в единую инфраструктуру.
Компания также делает ставку одновременно на скорость и безопасность роботов. По словам Шпунта, эти характеристики часто конфликтуют между собой: чем быстрее работает робот, тем сложнее обеспечить его безопасность.
«Если вы работаете медленно, вы не сможете быть коммерчески успешными, а скорость иногда достигается за счет безопасности», — отметил он. По его словам, задача Lyte — сделать роботов одновременно безопасными, быстрыми и способными понимать окружающую среду, начиная с непосредственного восприятия физического мира и превращая полученные данные в информацию, которую роботизированная система может использовать для принятия решений.
