Контакты
Лауреат премии Тьюринга запускает новый AI-стартап AMI и привлекает $1 млрд

Лауреат премии Тьюринга запускает новый AI-стартап AMI и привлекает $1 млрд

Стартап Advanced Machine Intelligence (AMI), сооснователем которого является лауреат премии Тьюринга Янн Лекун, привлёк $1,03 млрд в крупнейшем в истории Европы посевном раунде для разработки ...

Стартап Advanced Machine Intelligence (AMI), сооснователем которого является пионер компьютерных наук и бывший глава Meta AI Янн Лекун, во вторник объявил о привлечении $1,03 млрд для разработки «мировых моделей» — искусственного интеллекта, который учится и взаимодействует с физическим миром.

Финансирование для базирующейся в Париже компании AMI стало крупнейшим посевным раундом для европейского стартапа за всю историю и одним из крупнейших вложений в AI-компании региона в целом, согласно данным Crunchbase. Раунд возглавили Bezos Expeditions, Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital и HV Capital, а оценка AMI по итогам инвестиций составила $3,5 млрд.

AMI отличается от популярных стартапов в области генеративного AI тем, что компания разрабатывает «мировые модели» — искусственный интеллект, способный взаимодействовать и учиться на основе трехмерной реальности.

«Я предсказываю, что ‘мировые модели’ станут следующим модным словом, — сказал CEO AMI Labs Александр Лебрун в интервью TechCrunch после привлечения инвестиций. — Через шесть месяцев каждая компания будет называть себя ‘мировой моделью’, чтобы привлечь финансирование».

Сооснователь Янн Лекун считается одним из пионеров подхода больших языковых моделей (LLM) в AI. В 2018 году он получил престижную премию A.M. Turing Award за работу над нейронными сетями и алгоритмами обучения.

Однако новый стартап AMI основывается на идее, что двухмерный подход, используемый в LLM, по определению ограничен. Для того чтобы AI был действительно полезен, он должен понимать и взаимодействовать с трехмерной реальностью, считают руководители AMI.

«Генеративные архитектуры, обученные с помощью самоконтролируемого обучения, имитируют интеллект; они не понимают мир по-настоящему. Предсказание токенов, хоть и мощное, лучше работает для дискретных и низкоразмерных задач, таких как поиск информации, суммаризация, кодирование и математика, — написал CEO AMI Александр Лебрун на LinkedIn. — Но заводы, больницы и роботы в открытых средах требуют AI, который понимает реальность. А реальность не токенизирована: она непрерывна, шумная и высокоразмерна. Несмотря на свою мощь, я не считаю, что генеративные архитектуры приведут к настоящему пониманию мира».

Первое партнерство AMI — с медицинским AI-стартапом Nabla, которым также руководит Александр Лебрун.

Читайте также