Контакти
Лауреат премії Тьюрінга запускає новий AI-стартап AMI та залучає $1 млрд

Лауреат премії Тьюрінга запускає новий AI-стартап AMI та залучає $1 млрд

Стартап Advanced Machine Intelligence (AMI), співзасновником якого є лауреат премії Тьюрінга Янн Лекун, залучив $1,03 млрд у найбільшому в історії Європи посівному раунді для розробки «світових ...

Стартап Advanced Machine Intelligence (AMI), співзасновником якого є піонер комп’ютерних наук і колишній глава Meta AI Янн Лекун, у вівторок оголосив про залучення $1,03 млрд для розробки «світових моделей» — штучного інтелекту, який навчається та взаємодіє з фізичним світом.

Фінансування для парижської компанії AMI стало найбільшим посівним раундом для європейського стартапу за всю історію та одним із найбільших вкладень у AI-компанії регіону в цілому, за даними Crunchbase. Раунд очолили Bezos Expeditions, Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital і HV Capital, а оцінка AMI після інвестицій склала $3,5 млрд.

AMI відрізняється від популярних стартапів у сфері генеративного AI тим, що компанія розробляє «світові моделі» — штучний інтелект, здатний взаємодіяти та навчатися на основі тривимірної реальності.

«Я передбачаю, що ‘світові моделі’ стануть наступним модним словом, — сказав CEO AMI Labs Олександр Лебрун в інтерв’ю TechCrunch після залучення інвестицій. — Через шість місяців кожна компанія буде називати себе ‘світовою моделлю’, щоб залучити фінансування».

Співзасновник Янн Лекун вважається одним із піонерів підходу великих мовних моделей (LLM) у AI. У 2018 році він отримав престижну премію A.M. Turing Award за роботу над нейронними мережами та алгоритмами навчання.

Однак новий стартап AMI ґрунтується на ідеї, що двовимірний підхід, який використовують LLM, за визначенням обмежений. Для того, щоб AI був справді корисним, він має розуміти та взаємодіяти з тривимірною реальністю, вважають керівники AMI.

«Генеративні архітектури, навчальні за допомогою самоконтрольованого навчання, імітують інтелект; вони не розуміють світ по-справжньому. Передбачення токенів, хоч і потужне, найкраще працює для дискретних і низькорозмірних завдань, таких як пошук інформації, резюмування, кодування та математика, — написав CEO AMI Олександр Лебрун на LinkedIn. — Але заводи, лікарні та роботи у відкритих середовищах потребують AI, який розуміє реальність. А реальність не токенізована: вона безперервна, шумна та високорозмірна. Незважаючи на свою потужність, я не вважаю, що генеративні архітектури приведуть до справжнього розуміння світу».

Перше партнерство AMI — з медичним AI-стартапом Nabla, яким також керує Олександр Лебрун.

Читайте також