Американский AI-стартап Wispr Flow, разработавший технологию преобразования речи в текст для работы и написания документов, почти втрое увеличил свою оценку за девять месяцев — до $2 млрд. Компания привлекла $280 млн нового финансирования, что отражает растущий интерес инвесторов к технологиям голосового управления и инструментам, позволяющим работать без клавиатуры.
Раунд серии B возглавил существующий инвестор Menlo Ventures. В нем также приняли участие действующие инвесторы Notable Capital, NEA и Neo Ventures. Среди новых инвесторов — Acrew, Forerunner, Goodwater и Peak XV.
До этого в ноябре прошлого года Wispr Flow привлекла $25 млн в рамках расширенного раунда серии A при оценке компании в $700 млн. Таким образом, всего стартап уже привлек $361 млн, а его оценка менее чем за год выросла почти в три раза.
Wispr Flow базируется в Сан-Франциско и развивает программное обеспечение, которое превращает голос пользователя в текст. Сервис позволяет диктовать письма, документы и другие рабочие материалы вместо набора текста на клавиатуре. По данным компании, ее продуктами уже пользуются более 10 тыс. компаний.
Рост Wispr Flow происходит на фоне масштабного притока венчурного капитала в сектор искусственного интеллекта. Инвесторы все активнее вкладывают средства в AI-стартапы, робототехнику и производителей чипов. Это способствует появлению новых компаний с оценкой в миллиарды долларов, ускоряет проведение последующих инвестиционных раундов и приводит к резкому росту оценок наиболее перспективных технологических компаний.
При этом высокая оценка Wispr Flow связана прежде всего с быстрым ростом бизнеса. Партнер Cerity Partners Майкл Эшли Шульман отметил, что такая стоимость может быть оправданной, если компании удастся сохранить высокие темпы роста. Однако, по его словам, трехзначные темпы квартального роста относительно небольшой клиентской базы легче всего показывать на ранней стадии, когда основную аудиторию составляют первые пользователи, и гораздо сложнее сохранять по мере расширения клиентской базы.
Одновременно с объявлением о привлечении средств Wispr Flow представила предварительную версию собственной модели распознавания речи Canto. Это первый собственный speech-to-text AI-модель компании, созданный специально для работы в сложных условиях.
Глава Wispr Flow Танай Котхари заявил, что модель разрабатывалась с учетом реальных условий использования сервиса — в том числе при наличии фонового шума, ветра, музыки или сильного акцента у говорящего. По словам CEO, в таких условиях уровень ошибок распознавания удалось снизить с более чем 30% слов до 5–10%.
Компания рассчитывает, что развитие собственной технологии распознавания речи позволит ей повысить качество сервиса и конкурировать на быстрорастущем рынке AI-инструментов для голосового ввода. Увеличение оценки до $2 млрд также показывает, насколько высок интерес инвесторов к технологиям, которые превращают голос в полноценный интерфейс для работы с компьютером.
