Американский стартап River AI, основанный сооснователем компании xAI Игорем Бабушкиным, привлек $1,1 млрд инвестиций. Компания планирует направить средства на развитие инструментов, которые позволяют бизнесу самостоятельно создавать и обучать персонализированные модели искусственного интеллекта на собственных данных.
Раунд финансирования возглавили инвестиционные компании General Catalyst и AMP PBC. Стратегическими инвесторами River AI стали производители чипов Nvidia и AMD через венчурное подразделение AMD Ventures. Среди других участников раунда — акселератор Y Combinator и сингапурская инвестиционная компания Temasek.
River AI рассчитывает воспользоваться ожидаемым изменением подхода компаний к использованию искусственного интеллекта. Вместо работы с универсальными моделями, которые разрабатывают крупнейшие ИИ-лаборатории, бизнес, по мнению стартапа, будет все чаще создавать собственные модели на основе открытых моделей с доступными весами.
Компания разрабатывает инструменты для обучения ИИ-моделей на корпоративных данных. В частности, ее API позволяет компаниям проводить сложные процедуры обучения с подкреплением за 15–20 минут без необходимости иметь собственную инфраструктурную команду.
По оценке River AI, использование ее решений обходится в два-четыре раза дешевле по сравнению с закрытыми альтернативами. Это может быть особенно важно для компаний, которые хотят использовать ИИ на больших объемах собственных данных, но не готовы инвестировать значительные средства в создание собственной инфраструктуры.
«ИИ должен быть открытым, свободно доступным и доступным по цене. Он должен работать на человека, который его использует, а не на лабораторию, которая его обучила», — заявил генеральный директор River AI Игорь Бабушкин.
До основания стартапа Бабушкин занимался разработкой генеративных моделей и технологий обучения с подкреплением в Google DeepMind. Позже он руководил крупными проектами по обучению ИИ-моделей в OpenAI, после чего вместе с другими специалистами основал xAI Илона Маска.
River AI не раскрыла оценку стоимости компании после нового раунда финансирования. Привлеченные $1,1 млрд позволят стартапу расширить разработку платформы и предложить корпоративным клиентам инструменты для создания собственных ИИ-моделей.
Инвестиции со стороны Nvidia и AMD также подчеркивают растущий интерес производителей ИИ-чипов к инфраструктуре для обучения и использования корпоративных моделей искусственного интеллекта.
