Венчурная инвестиция в быстрорастущую AI-платформу, которая устраняет ключевые причины провала искусственного интеллекта в финансовых учреждениях — непоследовательность результатов, отсутствие институциональной памяти и невозможность масштабировать сложные рабочие процессы без ошибок.
Региональный фокус проекта: США, Великобритания — глобальная экспансия.
Проблематика
Искусственный интеллект в финансах и страховании внедряется быстрее, чем формируется система управления им, и цена ошибок уже измеряется миллиардами. Это означает:
- $2,3 млрд убытков из-за AI-ошибок только в трейдинге за первый квартал 2026 года.
- Каждый пятый коммерческий страховщик зафиксировал убытки из-за искусственного интеллекта в 2025 году.
- Каждый старший партнер или андеррайтер, который увольняется, уносит с собой накопленные годами институциональные знания — ни один существующий инструмент не фиксирует это автоматически.
- 24 штата США приняли регуляторный бюллетень NAIC по использованию AI в страховании — управление перестало быть опцией.
- Ведущие языковые модели генерируют блестящие ответы на изолированные запросы, но остаются непоследовательными, нестандартизированными и временными в масштабе реальных операций.
Решение и продукт
Единая платформа из трех компонентов:
- V7 Go: соединяет ведущие языковые модели с командами в сфере финансов и страхования — запускает проверку сделок, аналитические справки и скрининг как повторяемые автоматизированные процессы; каждый результат привязан к первоисточнику; более 100 000 задач в день.
- База знаний: каждый обработанный документ пополняет постоянное структурированное хранилище знаний компании-клиента — оно растет в ценности со временем и не может быть скопировано конкурентами.
- V7 Darwin: разметка данных и обучающие наборы для компьютерного зрения; $7,3 млн годового дохода, 418 клиентов — GE, Siemens, Medtronic, Roche, Walmart, Helsing; прибыльный самостоятельный продукт.
Все три компонента — единая платформа. Институциональная база знаний углубляется с каждым обработанным документом и не поддается копированию конкурентами.
Краткий анализ рынка
Корпоративный искусственный интеллект для финансов и страхования — один из наиболее структурно растущих сегментов в корпоративном программном обеспечении:
- $155 млрд+ глобальный рынок корпоративного AI-программного обеспечения к 2030 году.
- $25,7 млн открытых контрактов в воронке; $1 млн+ новых сделок еженедельно.
- 97 активных клиентов при почти нулевом проникновении в целевых вертикалях — колоссальный разрыв.
- Финансы — 43 клиента, $3,2 млн годового дохода — и страхование являются наиболее глубокими вертикалями с самой высокой конверсией.
V7 — единая платформа, которая одновременно работает с любой языковой моделью, накапливает знания компании и контролирует качество каждого результата — без зависимости от одного поставщика.
Материальные и нематериальные активы
- Самая сильная конкурентная позиция в категории: 12 побед из 13 над Hebbia и 10 из 10 над Rogo в прямых сравнительных тестах; 38% годового дохода поступило за счет вытеснения конкурентов.
- Ключевые клиенты: Hamilton Lane — $1 трлн активов под управлением, Yale Investments — $49 млрд, Capital Dynamics — $14 млрд, Grant Thornton — рост с $85 тыс. до $390 тыс. за 12 месяцев, 459% удержания чистого дохода, Aegis Lloyd’s — $1,4 млн общей стоимости контракта.
- Единая платформа с подтвержденным преимуществом накопленных знаний: данные клиента структурируются по собственной логике V7 — перенос их в другую систему занимает месяцы и всегда дает худший результат.
- Технологическое преимущество: более 90% производственных рабочих процессов используют более одного класса моделей; V7 не зависит ни от одного поставщика — автоматически выбирает лучшую модель для каждой задачи.
- Партнерства: прямое исследовательское партнерство с Anthropic — ранний доступ к моделям до публичного релиза; сделка на $4 млн с ведущей AI-лабораторией; Deloitte Fast 50 UK — ноябрь 2025 года.
Текущее состояние развития проекта и достижения
Компания демонстрирует исключительную траекторию роста: $15 млн общего годового дохода, $7,8 млн дохода от V7 Go по состоянию на апрель 2026 года, 97 активных клиентов, рост в 44 раза примерно за 24 месяца.
- Доход V7 Go: $3 млн → $6 млн за один квартал в начале 2026 года; апрель закрыт на уровне $7,8 млн — рост на 21% за месяц.
- 160% удержания чистого дохода — 12-й месяц; топ-20 клиентов — 250%.
- 95% удержания клиентов по количеству; ни одного оттока на сумму более $100 тыс.; ни одного нежелательного оттока.
- Около 80% валовой маржи — стабильной при масштабировании.
- Grant Thornton: $85 тыс. → $390 тыс. — 459% удержания чистого дохода на одном клиенте за 12 месяцев.
- Подписана сделка на $4 млн с ведущей AI-лабораторией — подтверждает V7 как инфраструктуру, которой доверяют самые требовательные разработчики искусственного интеллекта в мире.
Команда и персонал
Компанию основали предприниматели и инженеры с опытом в искусственном интеллекте, корпоративном программном обеспечении и финансах.
Ключевые члены команды:
- Alberto Rizzoli, генеральный директор — сооснователь Aipoly, бывший скаут Sequoia Capital, серийный предприниматель в сфере компьютерного зрения и корпоративного AI.
- Simon Edwardsson, технический директор — сооснователь Aipoly, основатель Tower Defence, архитектор технической платформы V7.
- Jason Miller, руководитель отдела роста — бывший сотрудник Berkeley, Tyk, Jigsaw.
- Институциональные инвесторы: Amadeus Capital Partners — лид раунда A, Temasek, Radical Ventures, Air Street Capital — Nathan Benaich, Partech, Miele Ventures.
- Стратегические ангелы: Christian Szegedy — xAI, Max Jaderberg — Isomorphic Labs, Oriol Vinyals — Google DeepMind, Alex Kendall — Wayve, François Chollet — Keras, Miles Brundage — бывший OpenAI.
Основные текущие и целевые показатели проекта
Текущие показатели: $7,8 млн дохода от V7 Go — апрель 2026 года, $15 млн общего годового дохода, 97 активных клиентов.
- Рост в 44 раза примерно за 24 месяца.
- 160% удержания чистого дохода — 12-й месяц; топ-20 клиентов — 250%.
- Около 80% валовой маржи; 95% удержания клиентов по количеству.
- $25,7 млн открытых контрактов в воронке.
Юнит-экономика
- Средняя годовая стоимость контракта — текущая: $79,8 тыс. → цель $200 тыс. на новых сделках.
- Удержание чистого дохода топ-20 клиентов: 250%.
- Удержание клиентов по количеству: 95%.
- Воронка в неделю: $1 млн+ новых сделок; конверсия 27%.
Целевые показатели — 2026–2028
- $29,2 млн дохода от V7 Go до конца 2026 года — 3,7× от апрельского темпа.
- $35 млн+ прогнозируемый доход на ближайшие 12 месяцев, включая Darwin, — согласно плану руководства.
- Раунд B таргетирован на конец 2026 года после пересечения отметки $10 млн дохода от V7 Go.
- Выход на безубыточность: сделка с Anthropic и формирование отдела продаж в Нью-Йорке — ключевые катализаторы.
Предложение для инвестора
Венчурный тип инвестиций, предусматривающий получение прибыли исключительно через рост капитализации компании и последующую продажу доли ICLUB, без выплаты дивидендов.
- Минимальный чек: $5 000; венчурная модель — прибыль через рост капитализации.
- Сроки: дедлайн — 05.07.2026.
Возможности выхода из проекта
- Стратегическое поглощение со стороны Anthropic, Workday, Salesforce или Databricks при оценке $500 млн–$3 млрд.
- IPO: позиционирование для выхода на биржу в 2028–2029 году при достижении $200 млн+ годового дохода.
- Консолидация рынка операционного корпоративного искусственного интеллекта.
Потенциальный мультипликатор: около 3–7× в базовом сценарии поглощения при благоприятных рыночных условиях; до 30×+ в оптимистичном сценарии.
Ознакомиться с дополнительной информацией о проекте можно после регистрации в приложении по ссылке.
Присоединяйтесь к закрытому чату в Telegram, чтобы узнать о других актуальных инвестиционных предложениях — https://t.me/+qNeq1Ir3irZhMTBi
