Венчурна інвестиція у швидко зростаючу AI-платформу, що усуває головні причини провалу штучного інтелекту у фінансових установах – непослідовність результатів, відсутність інституційної пам'яті та неможливість масштабувати складні робочі процеси без помилок.
Регіональний фокус проекту: США, Велика Британія (глобальна експансія)
Проблематика
Штучний інтелект у фінансах та страхуванні впроваджується швидше, ніж формується система управління ним – і ціна помилок уже вимірюється мільярдами. Це означає:
-
$2.3 млрд збитків через AI-помилки лише у торгівлі за перший квартал 2026 року
-
Кожен п'ятий комерційний страховик зафіксував збитки через штучний інтелект у 2025 році
-
Кожен старший партнер або андерайтер, що звільняється, забирає роками накопичені інституційні знання – жоден існуючий інструмент не фіксує це автоматично
-
24 штати США прийняли регуляторний бюлетень NAIC щодо використання AI у страхуванні – управління перестало бути опцією
-
Провідні мовні моделі генерують блискучі відповіді на ізольовані запити, але залишаються непослідовними, нестандартизованими та тимчасовими у масштабі реальних операцій
Рішення та продукт
Єдина платформа з трьох компонентів:
-
V7 Go: з'єднує провідні мовні моделі з командами фінансів та страхування – запускає перевірку угод, аналітичні довідки та скринінг як повторювані автоматизовані процеси; кожен результат прив'язаний до першоджерела; понад 100 000 завдань на день.
-
База знань: кожен оброблений документ поповнює постійне структуроване сховище знань компанії-клієнта – зростає у цінності з часом і не може бути скопійована конкурентами.
-
V7 Darwin: розмітка даних та навчальні набори для комп'ютерного зору; $7.3 млн річного доходу, 418 клієнтів (GE, Siemens, Medtronic, Roche, Walmart, Helsing); прибутковий самостійно.
Усі три компоненти – єдина платформа. Інституційна база знань поглиблюється з кожним обробленим документом і не піддається копіюванню конкурентами.
Короткий аналіз ринку
Корпоративний штучний інтелект для фінансів та страхування – один із найбільш структурно зростаючих сегментів у корпоративному програмному забезпеченні:
-
$155 млрд+ глобальний ринок корпоративного AI-програмного забезпечення до 2030 року
-
$25.7 млн відкритих контрактів у воронці; $1 млн+ нових угод щотижня
-
97 активних клієнтів при майже нульовому проникненні у цільових вертикалях – колосальний розрив
-
Фінанси (43 клієнти, $3.2 млн річного доходу) та страхування – найглибші вертикалі з найвищою конверсією
V7 – єдина платформа, що одночасно працює з будь-якою мовною моделлю, накопичує знання компанії та контролює якість кожного результату — без залежності від одного постачальника.
Матеріальні та нематеріальні активи
-
Найсильніша конкурентна позиція у категорії: 12 перемог із 13 над Hebbia та 10 із 10 над Rogo у прямих порівняльних тестах; 38% річного доходу надійшло через витіснення конкурентів
-
Ключові клієнти: Hamilton Lane ($1 трлн активів під управлінням), Yale Investments ($49 млрд), Capital Dynamics ($14 млрд), Grant Thornton (зростання з $85 тис. до $390 тис. за 12 місяців, 459% утримання чистого доходу), Aegis Lloyd's ($1.4 млн загальної вартості контракту)
-
Єдина платформа з підтвердженою перевагою накопичених знань: дані клієнта структуруються за власною логікою V7 – перенести їх в іншу систему коштує місяців і завжди дає гірший результат.
-
Технологічна перевага: понад 90% виробничих робочих процесів використовують більше одного класу моделей; V7 не залежить від жодного постачальника – автоматично обирає найкращу модель для кожного завдання
-
Партнерства: пряме дослідницьке партнерство з Anthropic (ранній доступ до моделей до публічного релізу); $4 млн угода з провідною AI-лабораторією; Deloitte Fast 50 UK (листопад 2025)
Поточний стан розвитку проекту та досягнення
Компанія демонструє виняткову траєкторію зростання: $15 млн загального річного доходу, $7.8 млн доходу від V7 Go станом на квітень 2026 року, 97 активних клієнтів, зростання у 44 рази за ~24 місяці.
-
Дохід V7 Go: $3 млн → $6 млн за один квартал на початку 2026 року; квітень закрито на $7.8 млн (21% приріст за місяць)
-
160% утримання чистого доходу (12-й місяць); топ-20 клієнтів – 250%
-
95% утримання клієнтів за кількістю; жодного відтоку на суму понад $100 тис.; жодного небажаного відтоку
-
~80% валова маржа – стабільна при масштабуванні
-
Grant Thornton: $85 тис. → $390 тис. (459% утримання чистого доходу на одному клієнті за 12 місяців)
-
Підписана угода на $4 млн із провідною AI-лабораторією – підтверджує V7 як інфраструктуру, якій довіряють найвибагливіші розробники штучного інтелекту у світі
Команда і персонал
Компанію заснували підприємці та інженери з досвідом у штучному інтелекті, корпоративному програмному забезпеченні та фінансах.
Ключові члени команди:
-
Alberto Rizzoli (генеральний директор) – співзасновник Aipoly, колишній скаут Sequoia Capital, серійний підприємець у комп'ютерному зорі та корпоративному AI.
-
Simon Edwardsson (технічний директор) – співзасновник Aipoly, засновник Tower Defence, архітектор технічної платформи V7.
-
Jason Miller (керівник відділу зростання) – колишній співробітник Berkeley, Tyk, Jigsaw.
-
Інституційні інвестори: Amadeus Capital Partners (лід раунду A), Temasek, Radical Ventures, Air Street Capital (Nathan Benaich), Partech, Miele Ventures.
-
Стратегічні ангели: Christian Szegedy (xAI), Max Jaderberg (Isomorphic Labs), Oriol Vinyals (Google DeepMind), Alex Kendall (Wayve), François Chollet (Keras), Miles Brundage (колишній OpenAI).
Основні поточні і цільові показники проекту
Поточні показники: $7.8 млн доходу від V7 Go (квітень 2026), $15 млн загального річного доходу, 97 активних клієнтів.
-
Зростання у 44 рази за ~24 місяці
-
160% утримання чистого доходу (12-й місяць); топ-20 клієнтів – 250%
-
~80% валова маржа; 95% утримання клієнтів за кількістю
-
$25.7 млн відкритих контрактів у воронці
Юніт-економіка:
-
Середня річна вартість контракту (поточна): $79.8 тис. → ціль $200 тис. на нових угодах
-
Утримання чистого доходу топ-20 клієнтів: 250%
-
Утримання клієнтів за кількістю: 95%
-
Воронка на тиждень: $1 млн+ нових угод; конверсія 27%
Цільові показники (2026–2028):
-
$29.2 млн доходу від V7 Go до кінця 2026 року (3.7× від квітневого темпу)
-
$35 млн+ прогнозований дохід на найближчі 12 місяців (включно з Darwin) – за планом керівництва
-
Раунд B таргетований на кінець 2026 року після перетину $10 млн доходу від V7 Go
-
Вихід на беззбитковість: угода з Anthropic та формування відділу продажів у Нью-Йорку – ключові каталізатори
Пропозиція для інвестора
Венчурний тип інвестицій, що передбачає отримання прибутку виключно через зростання капіталізації компанії та подальший продаж частки ICLUB, без виплат дивідендів.
-
Мінімальний чек: 5 000 дол.; венчурна модель (прибуток через зростання капіталізації).
-
Строки: дедлайн 5.07.2026
Можливості виходу із проекту
-
Стратегічне поглинання з боку Anthropic, Workday, Salesforce або Databricks при оцінці $500 млн- $3 млрд.
-
IPO: позиціонування для виходу на біржу у 2028-2029 році при досягненні $200 млн+ річного доходу
-
Консолідація ринку операційного корпоративного штучного інтелекту
Потенційний мультиплікатор: ~3–7× у базовому сценарії поглинання за сприятливих ринкових умов; до 30×+ у оптимістичному сценарії
Ознайомитись з додатковою інформацією про проект можна після реєстрації у додатку за посиланням або QR кодом.
Приєднуйтесь до закритого чату в Telegram щоб дізнатися про інші акутальні інвестиційні пропозиції - https://t.me/+qNeq1Ir3irZhMTBi
