Если раунд состоится на таких условиях, это станет одним из самых заметных крупных AI-фандрейзингов весны и еще одним сигналом того, что инвесторы готовы платить премию за компании на стыке open models, agentic AI и sovereign AI infrastructure.
По данным The Wall Street Journal, на которые ссылается Reuters, Reflection AI обсуждает привлечение $2,5 млрд при pre-money оценке $25 млрд. Reuters отдельно отмечает, что не смогло независимо верифицировать эту информацию, а сама компания не ответила на запрос о комментарии. В сообщении также говорится, что JPMorgan Chase рассматривает возможное участие в раунде через свою Security and Resiliency Initiative.
Для рынка важно, что речь идет именно о pre-money оценке. Это означает, что при неизменных параметрах потенциальная post-money оценка могла бы достичь около $27,5 млрд — простой арифметический результат заявленных условий. Reuters также напоминает, что еще в начале марта Financial Times писала о намерении компании искать финансирование на уровне более $20 млрд оценки, то есть новый ориентир уже поднят еще выше.
Reflection AI — это стартап, основанный в 2024 году бывшими исследователями DeepMind Misha Laskin и Ioannis Antonoglou. В октябре 2025 года компания уже привлекла $2 млрд при оценке $8 млрд. Тот раунд, по данным Reuters, поддержали Nvidia, Eric Schmidt, Citi, 1789 Capital, а также действующие инвесторы Lightspeed и Sequoia. Reuters тогда же писало, что предыдущий раунд компании составил $130 млн при оценке $545 млн, то есть даже без нынешней сделки рост оценки Reflection уже был чрезвычайно агрессивным.
Официально Reflection сегодня позиционирует себя уже не просто как разработчика инструментов для кодинга, а как компанию, которая строит “frontier open intelligence”. В собственных материалах стартап пишет, что собрал команду, которая работала над PaLM, Gemini, AlphaGo, AlphaCode, AlphaProof, а также вносила вклад в ChatGPT и Character AI. Компания заявляет, что построила масштабный стек для обучения больших языковых моделей и reinforcement learning-систем, а после работы в домене autonomous coding переходит к более широкому направлению general agentic reasoning.
В то же время у Reflection уже есть коммерческий enterprise-продукт — Asimov. На сайте компании он описан как code research agent для сложных корпоративных кодовых баз, который делает ставку не столько на генерацию кода, сколько на понимание архитектуры и контекста codebase. Согласно документации Reflection, Asimov индексирует код, архитектурную документацию, GitHub threads и командные коммуникации, а для enterprise-клиентов может разворачиваться в собственном VPC, что снижает барьер для продаж крупным корпоративным заказчикам.
Дополнительный аргумент в пользу высокой оценки — попытка Reflection выйти за пределы “еще одной model lab” и занять место в сегменте sovereign AI infrastructure. На прошлой неделе компания объявила о партнерстве с Shinsegae Group по строительству в Южной Корее 250-мегаваттного AI factory / data center, который должен объединять инфраструктуру на NVIDIA GPUs и “суверенное” AI-облако для государственных и корпоративных клиентов. Это усиливает тезис о том, что Reflection продает инвесторам не только модельный стек, но и более длинную историю про AI-инфраструктуру для союзников США.
В итоге Reflection AI сейчас пытается капитализировать сразу несколько инвестиционных нарративов: open-weight / open intelligence, agentic AI, enterprise tooling и sovereign AI. Если раунд на заявленных условиях будет закрыт, это будет означать новый скачок от оценки $8 млрд осенью 2025 года до $25 млрд pre-money менее чем за полгода. Но пока это лишь переговорный параметр из материала WSJ, который Reuters не смогло независимо подтвердить, так что финальные условия сделки еще могут измениться.
