Раунд серии C возглавила SoftBank Group Corp., при участии Nvidia Corp., Macquarie Group Ltd., 1789 Capital и частной инвестиционной компании Джеффа Безоса Bezos Expeditions, сообщил сооснователь и генеральный директор Deepak Pathak.
В раунде также приняли участие несколько прежних инвесторов, включая Lightspeed Venture Partners, Felicis Ventures, Sequoia Capital и Coatue Management. Другими инвесторами стали Samsung Electronics Co., LG Electronics Inc. и Salesforce Inc. По словам Pathak, на сегодняшний день стартап из Питтсбурга, Пенсильвания, привлек около $2 млрд. В июне прошлого года компания оценивалась примерно в $4,5 млрд.
Основанная в 2023 году, Skild входит в растущий сектор стартапов, которые привлекают внимание ведущих инвесторов, заинтересованных в потенциале ИИ для робототехники. В отличие от компаний, ориентированных на отдельные задачи, Skild разрабатывает искусственный интеллект для создания универсального «мозга» робота. Цель — не оптимизация одного процесса, а создание системы, способной адаптироваться к различным средам и задачам, обучаясь так же, как люди: через наблюдение и практику. «Интернета для роботов не существует», — сказал Pathak. «Невозможно создать мозг для роботов без данных, поэтому с самого начала мы сосредоточились на разработке общего мозга для любой машины, любой задачи, любого сценария».
Программное обеспечение Skild Brain можно запускать на стандартных графических процессорах без необходимости в кастомной архитектуре. Система обучается на больших библиотеках видео с участием людей и симуляциях практики. Ошибки и действия создают новые данные в реальном мире, формируя обратную связь, которая улучшает производительность. Система объединяет внутренние сигналы, такие как движение суставов и сила, с внешними данными восприятия, включая визуальные, чтобы робот одновременно понимал себя и окружающую среду.
«Если одна из рук выходит из строя, робот всё равно продолжает выполнять задачу», — рассказал Abhinav Gupta, президент и сооснователь Skild. «Если ломается нога, он не падает. Это дает новый уровень безопасности, которого раньше у роботов не было».
Новые инвестиции будут направлены на расширение доступности Skild Brain, улучшение обучения и внедрение большего числа роботов в различных средах. Программное обеспечение совместимо с разными типами роботов — от четвероногих до манипуляторов и рук — в больницах, домах, складах и на стройплощадках. Оно также помогает гуманоидным роботам выполнять сложные физические действия: перепрыгивать препятствия, хватать предметы, выполнять задачи вроде загрузки посудомоечной машины, уборки и приготовления яиц.
Skild заявляет, что с нуля компания выросла до десятков миллионов долларов выручки за несколько месяцев 2025 года. Стартап работает более чем с восемью клиентами, их имена не раскрываются. Один клиент направил сервисного робота в аэропорт LaGuardia в Нью-Йорке для измерения качества воздуха. LG CNS Co. сотрудничает со Skild в области гуманоидных решений.
Рост оценки компании и новый раунд инвестиций отражают общую тенденцию: крупные технологические компании предпочитают увеличивать инвестиции в стартапы, а не делать крупные приобретения. Samsung рассматривает инвестиции в Skild как способ сохранять видимость за стартапом и его талантами без больших обязательств, а Nvidia поддерживает другие компании в этой сфере, включая Figure AI и Serve Robotics. Skild не единственный стартап, пытающийся сделать роботов более умными и адаптивными. Стартап Physical Intelligence, также поддерживаемый Samsung, в прошлом году оценивался в $5,6 млрд и работает в похожем направлении.
Индустрия сталкивается с устойчивыми инженерными проблемами, особенно для гуманоидных роботов для потребительского рынка: батареи, мобильность и безопасность ограничивают масштабное внедрение. Например, Tesla продолжает испытывать сложности с выходом робота Optimus на рынок.
По словам Craig Le Clair, вице-президента и главного аналитика Forrester Research, индустрия робототехники сейчас переживает «момент GPT», переходя от машин для одной задачи к роботам общего назначения. Новые модели «vision-language-action» учатся двигаться, просматривая миллионы часов видео, что упрощает освоение низкоуровневых моторных навыков, таких как ходьба и складывание белья.
Skild нанимает более 100 сотрудников, многие из которых ранее работали в Meta, Tesla, Nvidia, Amazon и Google. Идея стартапа родилась в начале 2022 года, до выпуска ChatGPT. Сооснователи, работавшие в лаборатории робототехники Meta и профессорами Робототехнического института Carnegie Mellon, почувствовали ограничения академической среды и решили создать компанию, способную масштабировать решения для реальных задач.
В феврале 2024 года команда приобрела коммерчески доступного гуманоидного робота от Unitree, установила своё ПО и получила значимые результаты за один день. Skild вышел из режима stealth летом 2024 года и в следующем году впервые показал публичные видео работы своих систем. На GTC Nvidia в октябре CEO Jensen Huang объявил, что программное обеспечение Skild будет использоваться для роботизации нового завода GPU в Хьюстоне.
Skild также поддерживает более широкую инициативу по продвинутой автоматизации в США, считая, что роботы создадут рабочие места и займут более 1 миллиона опасных, повторяющихся или нежелательных вакансий.
«В долгосрочной перспективе роботы смогут выполнять почти любую работу человека, и это хорошо, а не плохо», — сказал Pathak. «Мы успеем к этому подготовиться. Это не произойдет за ночь и не за несколько лет».
