Раунд серії C очолила SoftBank Group Corp., за участі Nvidia Corp., Macquarie Group Ltd., 1789 Capital та приватної інвестиційної компанії Джеффа Безоса Bezos Expeditions, повідомив співзасновник і генеральний директор Deepak Pathak.
У раунді також взяли участь кілька попередніх інвесторів, включно з Lightspeed Venture Partners, Felicis Ventures, Sequoia Capital та Coatue Management. Іншими інвесторами стали Samsung Electronics Co., LG Electronics Inc. та Salesforce Inc. За словами Pathak, на сьогодні стартап із Піттсбурга, Пенсільванія залучив близько $2 млрд. У червні минулого року компанія оцінювалася приблизно у $4,5 млрд.
Заснована у 2023 році, Skild входить до зростаючого сектору стартапів, що привертають увагу провідних інвесторів, зацікавлених у потенціалі ШІ для робототехніки. На відміну від компаній, орієнтованих на окремі завдання, Skild розробляє штучний інтелект для створення універсального «мозку» робота. Мета — не оптимізація одного процесу, а створення системи, здатної адаптуватися до різних середовищ і завдань, навчаючись так само, як люди: через спостереження та практику. «Інтернету для роботів не існує», — сказав Pathak. «Неможливо створити мозок для роботів без даних, тому з самого початку ми зосередилися на розробці загального мозку для будь-якої машини, будь-якого завдання, будь-якого сценарію».
Програмне забезпечення Skild Brain можна запускати на стандартних графічних процесорах без потреби в кастомній архітектурі. Система навчається на великих бібліотеках відео з участю людей та симуляціях практики. Помилки та дії створюють нові дані в реальному світі, формуючи зворотний зв’язок, що покращує продуктивність. Система поєднує внутрішні сигнали, такі як рух суглобів і сила, з зовнішніми даними сприйняття, включаючи візуальні, щоб робот одночасно розумів себе та навколишнє середовище.
«Якщо одна з рук виходить з ладу, робот усе одно продовжує виконувати завдання», — розповів Abhinav Gupta, президент та співзасновник Skild. «Якщо ламається нога, він не падає. Це дає новий рівень безпеки, якого раніше у роботів не було».
Нові інвестиції будуть спрямовані на розширення доступності Skild Brain, покращення навчання та впровадження більшої кількості роботів у різних середовищах. Програмне забезпечення сумісне з різними типами роботів — від чотириногих до маніпуляторів та рук — у лікарнях, будинках, складах і на будівельних майданчиках. Воно також допомагає гуманоїдним роботам виконувати складні фізичні дії: перестрибувати перешкоди, хапати предмети, виконувати завдання на кшталт завантаження посудомийної машини, прибирання та приготування яєць.
Skild заявляє, що з нуля компанія зросла до десятків мільйонів доларів виручки за кілька місяців 2025 року. Стартап працює більш ніж з восьми клієнтами, їхні імена не розкриваються. Один клієнт відправив сервісного робота в аеропорт LaGuardia у Нью-Йорку для вимірювання якості повітря. LG CNS Co. співпрацює зі Skild у сфері гуманоїдних рішень.
Зростання оцінки компанії та новий раунд інвестицій відображають загальну тенденцію: великі технологічні компанії віддають перевагу збільшенню інвестицій у стартапи, а не великим придбанням. Samsung розглядає інвестиції в Skild як спосіб зберігати видимість за стартапом і його талантами без великих зобов’язань, а Nvidia підтримує інші компанії в цій сфері, включно з Figure AI та Serve Robotics. Skild не єдиний стартап, який намагається зробити роботів більш розумними та адаптивними. Стартап Physical Intelligence, також підтримуваний Samsung, минулого року оцінювався у $5,6 млрд і працює у схожому напрямку.
Індустрія стикається з постійними інженерними проблемами, особливо для гуманоїдних роботів для споживчого ринку: батареї, мобільність і безпека обмежують масштабне впровадження. Наприклад, Tesla продовжує стикатися з труднощами у виході робота Optimus на ринок.
За словами Craig Le Clair, віцепрезидента та головного аналітика Forrester Research, індустрія робототехніки зараз переживає «момент GPT», переходячи від машин для однієї задачі до роботів загального призначення. Нові моделі «vision-language-action» навчаються рухатися, переглядаючи мільйони годин відео, що спрощує освоєння базових моторних навичок, таких як ходьба та складання білизни.
Skild наймає понад 100 співробітників, багато з яких раніше працювали в Meta, Tesla, Nvidia, Amazon та Google. Ідея стартапу виникла на початку 2022 року, до виходу ChatGPT. Співзасновники, які працювали в лабораторії робототехніки Meta та були професорами Robotics Institute Carnegie Mellon, відчули обмеження академічної роботи і вирішили створити компанію, здатну масштабувати рішення для реальних задач.
У лютому 2024 року команда придбала комерційно доступного гуманоїдного робота від Unitree, встановила своє ПЗ і отримала значущі результати за один день. Skild вийшов із режиму stealth літом 2024 року і наступного року вперше продемонстрував публічні відео роботи своїх систем. На GTC Nvidia у жовтні CEO Jensen Huang оголосив, що ПЗ Skild буде використовуватися для роботизації нового заводу GPU в Х’юстоні.
Skild також підтримує ширшу ініціативу з просунутої автоматизації у США, вважаючи, що роботи створять робочі місця та заповнять понад 1 мільйон небезпечних, повторюваних або небажаних вакансій.
«У довгостроковій перспективі роботи зможуть виконувати майже будь-яку роботу людини, і це добре, а не погано», — сказав Pathak. «Ми встигнемо до цього підготуватися. Це не станеться за ніч і не за кілька років».
